Install to Claude Code
npx -y skills add https://github.com/zhinkgit/embeddedskills --skill workflowDescription
workflow
SKILL.md
---
name: workflow
description: >-
embeddedskills 的薄编排层,用于在当前 workspace 中发现工程、选择 build/flash/debug/observe
后端、串联 .embeddedskills/state.json,并聚合底层 skill 的结果。
当用户明确输入以下命令之一:"一键构建烧录"、"自动诊断"、"串起 build -> flash -> debug -> observe" 或显式调用 /workflow 时触发。
argument-hint: "[plan|build|build-flash|build-debug|observe|diagnose] ..."
---
# Workflow 编排层
本 skill 不重复实现底层逻辑,只做发现、选择、串联和聚合。
支持 **Keil** / **GCC** / **EIDE** 三种构建后端,以及 **jlink** / **openocd** / **probe-rs** 三种 flash/debug/observe 后端。
`observe` 阶段当前会给出 `jlink:rtt`、`jlink:swo`、`openocd:semihosting`、`openocd:itm`、`probe-rs:rtt` 这几类候选观测后端。
## 命令
```bash
python <skill-dir>/scripts/workflow_plan.py --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py plan --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-flash --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-debug --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py observe --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py diagnose --json
```
## 配置说明
workflow 不再维护独立的工程配置结构,所有工程参数统一从 `.embeddedskills/config.json` 读取。
### 配置结构
`.embeddedskills/config.json` 中的 `workflow` 段仅包含首选后端配置:
```json
{
"workflow": {
"preferred_build": "auto",
"preferred_flash": "auto",
"preferred_debug": "auto",
"preferred_observe": "auto"
}
}
```
workflow 通过读取 `.embeddedskills/config.json` 中其他 skill 的配置段来获取工程参数(如 `keil.project`、`eide.project`、`eide.config`、`jlink.device`、`probe-rs.chip` 等)。
### 参数解析顺序
按以下决策树依次判断,命中即停止:
1. **CLI 参数**(优先级最高)
- 条件:用户在命令行传入 `--build-backend`、`--flash-backend` 等参数
- 示例:`workflow_run.py build-flash --build-backend=keil --flash-backend=jlink`
- `--build-backend` 可选值:`auto` / `keil` / `gcc` / `eide`
- 行为:直接使用该参数指定的后端,跳过后续步骤
2. **配置文件**(次优先)
- 条件:CLI 未指定,且 `.embeddedskills/config.json` 的 `workflow` 段中对应 `preferred_*` 字段不为 `"auto"`
- 示例:`"preferred_build": "keil"` → 使用 keil 作为构建后端
- 行为:读取配置值并使用,跳过自动发现
3. **自动发现**(兜底)
- 条件:CLI 未指定,且配置中 `preferred_*` 为 `"auto"` 或字段缺失
- 示例:`"preferred_flash": "auto"` → 扫描 workspace 自动推断可用 flash 后端
- 行为:枚举候选后端列表;若唯一则直接使用,若多个则返回列表请用户确认
成功执行后,实际使用的后端会自动写回 `.embeddedskills/config.json` 的 `workflow` 段。
## 规则
- 发现多个工程或多个候选后端时,只返回候选列表,不自动猜测
- 构建、烧录、调试、观测之间优先通过 `.embeddedskills/state.json` 串联
- `observe` 只生成推荐命令,不在 workflow 内直接长时间占用观测通道
- 失败时优先返回哪个阶段失败,以及底层脚本的结构化错误
- workflow 与其他 Skill 的协同只通过 `.embeddedskills/config.json`、`.embeddedskills/state.json` 和子进程调用底层 Skill
